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【中国观察2025年09月04日讯】
一项研究发现，由于人工智能自动化，22 至 25 岁的工人面临着不成比例的失业，与人工智能相关的职位的就业率下降了 13%，而同一领域的年长工人的就业率保持稳定或增长。
公司并没有取消整个部门，而是冻结了入门级招聘，用人工智能工具取代了初级职位（客户服务、编码），颠覆了传统的职业渠道。
入门级员工依赖教科书技能，而人工智能可以轻松复制这些技能，而高级员工的隐性知识（经验、直觉、解决问题的能力）仍然是当前人工智能无法替代的。
针对年轻员工的软件开发和客户服务岗位急剧减少（例如，初级开发人员岗位减少了约 20%），而医疗保健岗位（护理助理）由于不可替代的人际互动而蓬勃发展。
尽管一些经济学家（例如高盛）预测人工智能将取代 6% 至 7% 的工作岗位，但也会创造新的角色，但这种转变是痛苦且不平衡的，年轻的专业人士将首当其冲地受到影响。
美国劳动力市场正在出现一条新的经济断层线，对最年轻、最脆弱的就业市场新人构成了尤为严重的威胁。
斯坦福大学最近的一项研究表明，由于生成式人工智能 (AI) 的快速普及，22 至 25 岁之间的早期职业工作者正面临着巨大且不成比例的失业威胁 。该研究的作者使用了美国最大的薪资服务提供商 ADP 的数据。他们于 8 月 26 日星期二在线发布的研究结果令人震惊。
在受人工智能自动化影响最严重的行业中，从业人员的就业率相对下降了13%。这种下降几乎完全集中在最年轻的员工群体中。相比之下，在同样受人工智能影响的行业中，经验更丰富的从业人员的就业率保持稳定，甚至持续增长。（相关：世界经济论坛报告警告：到2030年，人工智能将取代数百万个工作岗位。）
这种模式表明，公司尚未在整个部门进行大规模裁员。相反，目前的形势似乎是人员自然减员和战略性招聘冻结。
当入门级客服职位或初级编程岗位出现空缺时，公司越来越多地选择用人工智能工具来填补，而不是招聘应届毕业生。这对长期以来将年轻人才输送到职场的传统渠道造成了无声却毁灭性的挤压。
研究指出了造成这种年龄差异的一个根本原因。生成式人工智能系统擅长吸收和复制编码知识——即从教科书、手册和正规教育中学习到的信息。而这正是入门级员工赖以开启职业生涯的技能。
与此同时，高级员工拥有隐性知识——涵盖行业细微技巧的经验智慧、应对复杂办公室政治的能力、处理不满客户的直觉，或因见过类似问题而产生的创造性解决问题的能力。
当前形式的人工智能难以复制这种深层次的、基于情境的理解能力。因此，高级软件开发人员或经验丰富的客户经理更难被取代，因为他们的价值不仅仅在于数据处理。
劳动力市场变动中令人惊讶的赢家和输家
数据清晰地揭示了人工智能应用初期的赢家和输家。软件开发和客户服务岗位是受到冲击最大的岗位之一。该研究的合著者巴拉特·钱达尔（Bharat Chandar）在一份声明中指出，年轻软件开发人员的就业率已从2022年的峰值下降了约20%。
与此同时，医疗保健等领域的职位，尤其是护理助理和健康助理，对年轻员工而言，展现出了非凡的韧性，甚至正在蓬勃发展。这些职位需要一定程度的亲临现场和富有同理心的人际互动，而这是现有技术无法比拟的。
这种差异凸显了人工智能的影响具有高度选择性。它并非一股席卷而来，取代所有工作，而是一种针对性技术，旨在自动化特定的、通常是重复性的认知任务。虽然基于信息处理的工作正在减少，但那些基于体力护理和复杂且不可预测的人类互动的工作却蓬勃发展。
人工智能在模式识别和问题解决等认知功能方面表现出色，旨在实现在先进技术的普遍应用。然而，在复杂情况下，人工智能可能会做出致命的选择，从而导致灾难性的失败，例如自动驾驶汽车会优先处理移动的障碍物，而不是静止的人。
斯坦福大学的研究人员谨慎地指出，并非所有经济领域的失业都能归咎于人工智能。更广泛的经济状况，包括利率上升和消费者需求变化，都发挥着重要作用。职业介绍公司Challenger, Gray & Christmas的一份报告发现，美国公司7月份宣布裁员超过6.2万人，其中超过1万人被明确列为人工智能造成的裁员原因。
然而，长期前景仍然是经济学家们激烈争论的话题。高盛经济学家约瑟夫·布里格斯和莎拉·董预测，尽管人工智能最终可能取代6%至7%的美国劳动力，但随着新兴产业创造新的就业岗位，其净影响可能是短暂的。他们正确地指出，对技术性失业的预测长期以来都缺乏准确的记录，并指出，如今60%的职业在1940年并不存在。
尽管历史上存在这种乐观情绪，但斯坦福大学的研究表明，这种转变可能充满痛苦，且发展不均衡。其核心发现不容否认：一代年轻专业人士的职业起点正在被重新调整。
一项研究发现，由于人工智能自动化，22 至 25 岁的工人面临着不成比例的失业，与人工智能相关的职位的就业率下降了 13%，而同一领域的年长工人的就业率保持稳定或增长。
公司并没有取消整个部门，而是冻结了入门级招聘，用人工智能工具取代了初级职位（客户服务、编码），颠覆了传统的职业渠道。
入门级员工依赖教科书技能，而人工智能可以轻松复制这些技能，而高级员工的隐性知识（经验、直觉、解决问题的能力）仍然是当前人工智能无法替代的。
针对年轻员工的软件开发和客户服务岗位急剧减少（例如，初级开发人员岗位减少了约 20%），而医疗保健岗位（护理助理）由于不可替代的人际互动而蓬勃发展。
尽管一些经济学家（例如高盛）预测人工智能将取代 6% 至 7% 的工作岗位，但也会创造新的角色，但这种转变是痛苦且不平衡的，年轻的专业人士将首当其冲地受到影响。
美国劳动力市场正在出现一条新的经济断层线，对最年轻、最脆弱的就业市场新人构成了尤为严重的威胁。
斯坦福大学最近的一项研究表明，由于生成式人工智能 (AI) 的快速普及，22 至 25 岁之间的早期职业工作者正面临着巨大且不成比例的失业威胁 。该研究的作者使用了美国最大的薪资服务提供商 ADP 的数据。他们于 8 月 26 日星期二在线发布的研究结果令人震惊。
在受人工智能自动化影响最严重的行业中，从业人员的就业率相对下降了13%。这种下降几乎完全集中在最年轻的员工群体中。相比之下，在同样受人工智能影响的行业中，经验更丰富的从业人员的就业率保持稳定，甚至持续增长。（相关：世界经济论坛报告警告：到2030年，人工智能将取代数百万个工作岗位。）
这种模式表明，公司尚未在整个部门进行大规模裁员。相反，目前的形势似乎是人员自然减员和战略性招聘冻结。
当入门级客服职位或初级编程岗位出现空缺时，公司越来越多地选择用人工智能工具来填补，而不是招聘应届毕业生。这对长期以来将年轻人才输送到职场的传统渠道造成了无声却毁灭性的挤压。
研究指出了造成这种年龄差异的一个根本原因。生成式人工智能系统擅长吸收和复制编码知识——即从教科书、手册和正规教育中学习到的信息。而这正是入门级员工赖以开启职业生涯的技能。
与此同时，高级员工拥有隐性知识——涵盖行业细微技巧的经验智慧、应对复杂办公室政治的能力、处理不满客户的直觉，或因见过类似问题而产生的创造性解决问题的能力。
当前形式的人工智能难以复制这种深层次的、基于情境的理解能力。因此，高级软件开发人员或经验丰富的客户经理更难被取代，因为他们的价值不仅仅在于数据处理。
劳动力市场变动中令人惊讶的赢家和输家
数据清晰地揭示了人工智能应用初期的赢家和输家。软件开发和客户服务岗位是受到冲击最大的岗位之一。该研究的合著者巴拉特·钱达尔（Bharat Chandar）在一份声明中指出，年轻软件开发人员的就业率已从2022年的峰值下降了约20%。
与此同时，医疗保健等领域的职位，尤其是护理助理和健康助理，对年轻员工而言，展现出了非凡的韧性，甚至正在蓬勃发展。这些职位需要一定程度的亲临现场和富有同理心的人际互动，而这是现有技术无法比拟的。
这种差异凸显了人工智能的影响具有高度选择性。它并非一股席卷而来，取代所有工作，而是一种针对性技术，旨在自动化特定的、通常是重复性的认知任务。虽然基于信息处理的工作正在减少，但那些基于体力护理和复杂且不可预测的人类互动的工作却蓬勃发展。
人工智能在模式识别和问题解决等认知功能方面表现出色，旨在实现在先进技术的普遍应用。然而，在复杂情况下，人工智能可能会做出致命的选择，从而导致灾难性的失败，例如自动驾驶汽车会优先处理移动的障碍物，而不是静止的人。
斯坦福大学的研究人员谨慎地指出，并非所有经济领域的失业都能归咎于人工智能。更广泛的经济状况，包括利率上升和消费者需求变化，都发挥着重要作用。职业介绍公司Challenger, Gray & Christmas的一份报告发现，美国公司7月份宣布裁员超过6.2万人，其中超过1万人被明确列为人工智能造成的裁员原因。
然而，长期前景仍然是经济学家们激烈争论的话题。高盛经济学家约瑟夫·布里格斯和莎拉·董预测，尽管人工智能最终可能取代6%至7%的美国劳动力，但随着新兴产业创造新的就业岗位，其净影响可能是短暂的。他们正确地指出，对技术性失业的预测长期以来都缺乏准确的记录，并指出，如今60%的职业在1940年并不存在。
尽管历史上存在这种乐观情绪，但斯坦福大学的研究表明，这种转变可能充满痛苦，且发展不均衡。其核心发现不容否认：一代年轻专业人士的职业起点正在被重新调整。
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