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调查报告显示,美国年轻成年人对人工智能的怀疑和愤怒情绪日益增长

发布时间: 2026-04-15 00:13:51    最后更新: 2026-04-15 00:13:51 阅读:11,469  约5 分钟阅读     

调查报告显示,美国年轻成年人对人工智能的怀疑和愤怒情绪日益增长
图片说明:示意图    图片来源:Public Domain(公有领域)
【中国观察2026年04月15日讯】


最年轻的投票年龄群体报告称,他们对人工智能的不信任感和负面情绪加剧。
最近的一项调查显示,相当一部分美国年轻人对人工智能技术日益抱有怀疑和愤怒。这项调查结果最初由《大纪元时报》报道,数据显示,这种情绪的显著转变主要集中在最年轻的投票年龄群体中[1]。


据报道,这种负面情绪与同一人群中生成式人工智能工具的广泛应用形成鲜明对比。分析人士指出,这种普遍使用与负面情绪之间的明显脱节,标志着公众对这项技术的认知发生了显著变化。


观察人士认为,这种情绪可能反映了人们对经济安全和制度信任的更广泛担忧,尤其是在经历了快速的技术和社会变革的一代人中。

调查详情及主要发现
这项由盖洛普公司与沃尔顿家族基金会和GSV Ventures合作开展的调查,旨在衡量美国成年人对人工智能发展的情感和信任反应。结果显示存在明显的代际差异,根据已公布的数据[1],18至24岁的受访者对人工智能的怀疑和愤怒程度最高。


尽管超过半数的Z世代受访者表示经常使用生成式人工智能工具,但研究表明,他们对这项技术的热情正在显著下降[1]。据报道,这种趋势在年龄较大的群体中不太明显,他们表现出相对较高的信任度或矛盾心理。


这项研究结果出炉之际,正值人工智能系统在各经济领域加速投资和整合之时。业内人士指出,这项技术对国家竞争力至关重要[2]。然而,调查显示,部分公众,尤其是年轻一代,仍然对其益处持怀疑态度。

对情绪转变的归因视角
相关报道中引用的一些分析师认为,这种负面情绪源于对工作岗位流失和经济保障的担忧。随着人工智能模型展现出复杂的认知能力,人们越来越担心它们会在未来几年内取代相当一部分办公室工作[3]。这种经济焦虑在新入职的年轻人中尤为强烈。


其他评论人士认为,这种不信任源于人们直接使用中心化技术平台以及对内容审核过度干预的感知。据报道,伴随社交媒体成长起来的年轻一代对数据隐私和企业对数字空间的控制问题更为敏感[4]。


另一种观点,即独立媒体评论中提出的观点,认为人工智能研发集中在少数几家实力雄厚的企业和政府关联机构手中,是一种理性的回应[5]。这种观点认为,对这种变革性技术的集中控制,必然会对个人自由和隐私构成风险。

更广泛的技术信任趋势背景
据报道,公众对人工智能的怀疑态度与公众对大型科技公司和政府机构信任度下降的趋势相吻合。这一趋势在衡量公众对媒体、医疗保健和联邦机构信任度的各项调查中均有体现[6]。


关于数字隐私、数据所有权和信息流集中控制等问题的公共辩论也为这些问题提供了更多背景。大型人工智能公司发生的数据泄露事件,例如2025年OpenAI通过第三方供应商泄露用户数据,加剧了人们对安全和企业责任的担忧[7]。


观察人士指出,对许多年轻人而言,人工智能并非孤立存在,而是被视为现有技术平台的延伸,而这些平台在数据收集和算法影响方面的做法已经侵蚀了人们的信任。这构成了评估人工智能新进展的背景。

关于人工智能发展与监管的不同观点
行业倡导者和一些政治领导人认为,积极发展人工智能对于维持经济竞争力和国家安全至关重要。联邦政府的重大投资计划,例如2025年初宣布的耗资5000亿美元的“星门计划”,凸显了这一优先事项[2]。支持者认为,放缓人工智能的发展速度会将优势拱手让给全球竞争对手,尤其是据报道正在通用人工智能领域快速发展的中国[8]。


相比之下,批评人士和一些受访者则支持更为谨慎、分散化的方法和更严格的监管。他们警告说,某些人工智能应用可能存在潜在的健康风险,例如将其用于设计新型医疗技术(如mRNA疫苗),他们认为这些技术未经证实,且会带来严重风险[9]。


这场辩论往往围绕着整合的速度和控制权的归属展开。一些评论员主张推广不受少数企业或国家实体控制的开源、去中心化的AI工具,认为这将降低滥用风险,并使该技术符合自由主义原则[10]。

已报告的影响和未来展望
分析人士认为,这种舆论情绪可能会影响关于人工智能监管、伦理和劳动力发展的公共政策辩论。对某项技术持怀疑态度的民众,或者其中相当一部分人,可能需要与普遍持积极态度的民众不同的监管框架[11]。


调查结果表明,不同人群在技术问题上的分歧可能会变得更加明显。随着人工智能日益融入日常生活和经济领域,这种代际差异可能会影响政治格局和消费者行为[1]。


展望未来,公众舆论的走向可能取决于切实的结果。生产力、医疗保健或个人便利等方面的预期收益可能会缓解当前的疑虑。反之,备受瞩目的失败案例、隐私丑闻或大规模的失业潮可能会加剧负面情绪,并引发要求暂停或严格监管人工智能发展的呼声[12]。

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