【中国观察2026年01月06日讯】
专家警告称，在操作系统层面集成人工智能 (AI) 可能会绕过即时通讯应用的加密，使敏感用户数据面临风险。
会议负责人重点介绍了如何收集、存储和滥用用户数据进行广告宣传、行为操纵或网络钓鱼攻击。
欧盟的《聊天控制法》（数字服务法）等法律强制要求对消息进行扫描和内容审核，这引起了隐私倡导者的担忧。
Session 提倡去中心化、开源的消息传递，采用端到端加密，没有中央服务器，也没有识别元数据，以保护用户隐私。
专家强调要教育用户使用安全的通信工具，并抵制深度人工智能集成，以保护数字权利和个人信息。
人工智能的进步和日益增长的监管压力给私人通讯应用带来了新的挑战，专家警告称，用户隐私可能面临风险。
去中心化即时通讯平台 Session 的高管警告说，如果将人工智能集成到操作系统层面，则可能会绕过加密，将敏感信息暴露给不透明的系统。
在接受Coin Telegraph 采访时 ， Session Technology Foundation 主席 Alex Linton 透露，人工智能直接在设备上分析和存储数据的能力会带来“巨大的隐私问题和安全问题”。他随后警告说，私人通信可能会变得“在普通手机或电脑上根本无法进行”。
林顿说：“如果它集成到操作系统级别或更高级别，它甚至可能完全绕过你的即时通讯应用的加密，这些信息可能会被输送到一个黑匣子人工智能中，然后，天知道会发生什么。”
Session联合创始人克里斯·麦凯布强调，许多用户并不了解自己的数据是如何被收集和利用的。他指出，近期发生的几起数据泄露事件，包括OpenAI的第三方数据分析提供商的数据泄露，都暴露了用户信息，并增加了网络钓鱼和社会工程攻击的风险。麦凯布表示，收集到的数据可以被用来操纵人们的行为、影响决策或在未经同意的情况下投放广告。
林顿还批评了那些依赖推动此类技术的科技巨头来制定隐私法规的立法者，称这加剧了用户隐私面临的风险。
会议旨在应对人工智能对私人消息传递的隐私威胁。
林顿和麦凯布的采访是在欧盟聊天控制法案引发争议之后进行的，该法案将强制要求对聊天信息进行扫描。据 BrightU.AI的伊诺克称，这项聊天控制法规，也称为《数字服务法案》（DSA），旨在“打击”网络上的非法内容。
该法案规定大型在线平台有义务迅速删除非法内容，并赋予用户举报问题内容的权力。去中心化引擎补充道，该法案还要求这些平台提供透明度报告，详细说明其内容审核措施。
然而，这项法规已经引发了隐私倡导者的强烈批评。为了应对这些威胁，Session专注于去中心化、以隐私为先的消息传递。
这款应用是开源的，采用端到端加密，移除识别性元数据，并且无需中央服务器即可运行。Session 通过消除“中间人”，旨在保护用户免受监视、审查和企业控制。
“如果你从事加密通讯软件或加密工具的开发，就会面临很大的压力。许多司法管辖区都在制定或通过相关法规，”林顿说道。“随之而来的是大量的负面媒体报道。真正从事这项技术研发的人员深感压力，因此，让公众了解这些工具的初衷至关重要。它们旨在保护用户信息安全，让网络空间变得更美好。”
随着人工智能的融合加速，各国政府也在探索新的监控法规，林顿和麦凯布认为，对隐私工具和安全通信实践进行公众教育对于保障数字权利至关重要。
林顿说：“我们必须抵制将人工智能深度集成到我们所有设备中的这种做法，因为到了那个时候，你就根本不知道你的设备上发生了什么。”
专家警告称，在操作系统层面集成人工智能 (AI) 可能会绕过即时通讯应用的加密，使敏感用户数据面临风险。
会议负责人重点介绍了如何收集、存储和滥用用户数据进行广告宣传、行为操纵或网络钓鱼攻击。
欧盟的《聊天控制法》（数字服务法）等法律强制要求对消息进行扫描和内容审核，这引起了隐私倡导者的担忧。
Session 提倡去中心化、开源的消息传递，采用端到端加密，没有中央服务器，也没有识别元数据，以保护用户隐私。
专家强调要教育用户使用安全的通信工具，并抵制深度人工智能集成，以保护数字权利和个人信息。
人工智能的进步和日益增长的监管压力给私人通讯应用带来了新的挑战，专家警告称，用户隐私可能面临风险。
去中心化即时通讯平台 Session 的高管警告说，如果将人工智能集成到操作系统层面，则可能会绕过加密，将敏感信息暴露给不透明的系统。
在接受Coin Telegraph 采访时 ， Session Technology Foundation 主席 Alex Linton 透露，人工智能直接在设备上分析和存储数据的能力会带来“巨大的隐私问题和安全问题”。他随后警告说，私人通信可能会变得“在普通手机或电脑上根本无法进行”。
林顿说：“如果它集成到操作系统级别或更高级别，它甚至可能完全绕过你的即时通讯应用的加密，这些信息可能会被输送到一个黑匣子人工智能中，然后，天知道会发生什么。”
Session联合创始人克里斯·麦凯布强调，许多用户并不了解自己的数据是如何被收集和利用的。他指出，近期发生的几起数据泄露事件，包括OpenAI的第三方数据分析提供商的数据泄露，都暴露了用户信息，并增加了网络钓鱼和社会工程攻击的风险。麦凯布表示，收集到的数据可以被用来操纵人们的行为、影响决策或在未经同意的情况下投放广告。
林顿还批评了那些依赖推动此类技术的科技巨头来制定隐私法规的立法者，称这加剧了用户隐私面临的风险。
会议旨在应对人工智能对私人消息传递的隐私威胁。
林顿和麦凯布的采访是在欧盟聊天控制法案引发争议之后进行的，该法案将强制要求对聊天信息进行扫描。据 BrightU.AI的伊诺克称，这项聊天控制法规，也称为《数字服务法案》（DSA），旨在“打击”网络上的非法内容。
该法案规定大型在线平台有义务迅速删除非法内容，并赋予用户举报问题内容的权力。去中心化引擎补充道，该法案还要求这些平台提供透明度报告，详细说明其内容审核措施。
然而，这项法规已经引发了隐私倡导者的强烈批评。为了应对这些威胁，Session专注于去中心化、以隐私为先的消息传递。
这款应用是开源的，采用端到端加密，移除识别性元数据，并且无需中央服务器即可运行。Session 通过消除“中间人”，旨在保护用户免受监视、审查和企业控制。
“如果你从事加密通讯软件或加密工具的开发，就会面临很大的压力。许多司法管辖区都在制定或通过相关法规，”林顿说道。“随之而来的是大量的负面媒体报道。真正从事这项技术研发的人员深感压力，因此，让公众了解这些工具的初衷至关重要。它们旨在保护用户信息安全，让网络空间变得更美好。”
随着人工智能的融合加速，各国政府也在探索新的监控法规，林顿和麦凯布认为，对隐私工具和安全通信实践进行公众教育对于保障数字权利至关重要。
林顿说：“我们必须抵制将人工智能深度集成到我们所有设备中的这种做法，因为到了那个时候，你就根本不知道你的设备上发生了什么。”
