研究显示，通过解码睡眠语言，可预测未来健康状况，乃至重大疾病。(Shutterstock)
【中国观察北京时间2026年01月16日讯】当人类进入深度睡眠时，大脑、心脏和呼吸系统正在传递关于健康的隐秘信息。这项被称作健康密码的生物信号，正在颠覆传统医学对疾病预防的认知。
斯坦福医学院最新研究显示，睡眠不仅是身体恢复的阶段，更是预测未来健康状况的精准工具。通过人工智能模型SleepFM对6万多名参与者贡献的60万小时睡眠数据进行分析，科学家发现只需观察一晚的睡眠模式，就能预判未来数年罹患癌症、痴呆症或中风等疾病的潜在风险。
研究团队采用多项睡眠电图（polysomnography）技术训练SleepFM模型，这种被医学界视为睡眠监测金标准的设备，能够追踪脑波、心率及呼吸节律等关键指标。生物医学数据科学副教授詹姆斯‧邹（James Zou）博士指出，睡眠中蕴含的健康信息远超现有医学认知，'人类三分之一的生命时间都在睡眠中，掌握睡眠语言将为医学研究打开新方面'。
通过将睡眠数据与长达25年的电子健康记录（EHR）进行比对，研究团队在1,000类疾病中识别出130种可预测的疾病类型。邹博士强调，AI能捕捉到疾病确诊前数年的生理特征变化，尽管无法解释预测逻辑，但已开发出技术解析模型关注的生理信号。
研究显示，睡眠中的心率变异性（HRV）与呼吸频率波动，往往预示着循环系统失调的早期信号。这项由美国国家卫生研究院（NIH）资助的研究已发表于《自然医学》期刊，尽管目前仅用于科研，但团队希望未来能简化算法，使其适配智能手表或睡眠监测设备。
医学界对这项突破保持谨慎态度，急诊医师哈维‧卡斯特罗（Harvey Castro）博士指出，'显著信号不等于成熟医学'，风险评估结果仍需结合实际病情。这项技术或将改变预防医学模式，使个人在家中就能持续监测健康状况。