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DeepSeek创始人内部讲话曝光 中共AI算力差距引关注

发布时间: 2026-07-27 17:00:12    最后更新: 2026-10-24 11:12:38    阅读:179  约4 分钟阅读     

【中国观察北京时间2026年07月28日讯】一段意外泄露的内部录音,揭示了中共AI产业的真实状况。DeepSeek创办人梁文锋在谈话中坦言,中共AI算力与美国存在明显差距,同时披露了获取受管制美国AI芯片的内幕,印证了华盛顿长期指控的所谓技术漏洞问题。相关录音曝光后,DeepSeek随即叫停第二轮融资。

据彭博社引述知情人士消息,DeepSeek已口头通知投资人,第二轮融资暂缓,具体重启时间尚未确定。该公司今年6月刚完成首轮融资,募资总额达500亿元人民币。知情人士透露,梁文锋承认,即便投入500亿元,也难以训练出与美国同级的顶尖大模型。目前DeepSeek仅拥有约两万张相当于英伟达H系列的等效算力芯片,且大多在近一两个月才到位,算力明显不足。

外界注意到,梁文锋的言论不仅暴露了中共AI的真实算力水平,还揭示了未来可能面临高阶芯片断供风险。印太战略智库特别顾问陈文甲指出,此前金融时报已特别强调,DeepSeek快速启动再融资主要为建设数据中心、采购更多AI芯片。换句话说,真正的竞争瓶颈不仅是算法,更是能否长期获得高阶算力。

分析认为,此次事件不仅暴露了中共AI产业的真实状况,也反映出AI在中国发展环境中的脆弱性。台湾淡江大学战略研究所副教授沈明室表示,所谓高效能低成本背后,实际上面临硬件和算力的焦虑。同时,资本和地缘政治的脆弱性也显现,梁文锋闭门会议的实话一旦曝光,直接打乱了公司融资节奏,引发投资人和监管的高度敏感反应。

梁文锋还透露,4张华为芯片才相当于1张英伟达芯片,且落后约两年时间。他称虽然中国产芯片产能严重不足,但不担心,因为可以获取不合规芯片。这番言论证实了中共一直通过钻美国漏洞获取被管制芯片的手段,而获取非法芯片成为延缓算力差距的策略。

同时分析指出,总算力增加并不等于训练效率提升,中共AI仍难以追上英伟达等成熟生态。台湾国防安全研究院副研究员谢沛学表示,已有大量公开证据显示,中国企业确实通过多种方式获取受限制的GPU,包括制裁前的囤货、海外云端算力中心租用,以及第三地转售,这是美国近年来重点查缉的渠道。

陈文甲进一步指出,即使中共能通过多国生产芯片堆出总算力,可能面临耗电增加、通信延迟、故障率升高及训练成本上升等问题。因此,总算力看似庞大,但不等于训练效率就能追上英伟达等相关生态。对中共获取受管制芯片是延缓算力差距的手段;而对美国这已成为出口管制与执法能力的长期攻防。

DeepSeek创始人梁文锋的内部讲话,意外揭开了中共AI产业的现实困境。算力差距的承认,某种程度上打破了外界对技术自主的幻想。但更值得玩味的是,这种差距并非单纯的技术问题,而是涉及全球供应链的复杂博弈。当企业不得不依赖非法渠道获取芯片时,这种生存策略本身就暴露了系统性风险。算力不足带来的不仅是技术落后,更是整个产业生态的脆弱性。美国的出口管制看似是技术封锁,实则是对全球技术话语权的争夺。这种博弈下,普通企业的挣扎往往成为大国博弈的注脚。

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