【中国观察北京时间2026年01月21日讯】中共公布人口连续四年衰减，中国人为何消失？中共称人口还有14亿人，竟是造假？中国人口老化加速，五大冲击躲不过？
〈无题〉
一露相思千载逢 半生云淡半生浓 花开花落无尽泪 恩怨情愁一梦空
——唐浩
大家好，我是唐浩，今天都好吗？
我们知道中国是大国，但您知道中国的人口到底有多少吗？这向来是个神秘之谜，就跟“有没有外星人”一样神秘。因为中共官方的统计数据一向是隐晦不透明的，但是过去这两年来，许多地方确实都感受到“人好像没有以前多了”。
中共官方在1月19日公布最新数据，中国2025年人口减少339万人，总人口是14亿又489万人。而出生人数只有792万人，不但创中共建政以来的最低点，而且还回到了1738年的水平，也就是清朝乾隆三年，几乎倒退了300年。这也高度呼应了习近平的绰号“清零宗”。
另外，中国已经是连续四年出生人数低于死亡人数，也就是从疫情发生以来，连续四年人口倒退了，换句话说，今天的中国已经是“生不如死”。这个现象背后，有太多重点值得关注，所以今天节目要告诉您三件事：
第一，中国出生人口为何减少？
第二，中国人口减少会带来什么影响？
第三，中国的真实人口到底剩多少？
一、中国出生人口为何减少？我们回顾一下过去这几年中国的出生人数：2021年是1062万，2022年956万，2023年902万，2024年954万，2025年突然大跳水，只剩下792万，一口气跌破800万大关。
为什么会这样呢？简单说，中国年轻人不敢生小孩。为什么不敢生小孩？这背后牵涉到几个主因：
主因一：经济下挫 就业困难 生活压力沉重
说白了就是15个字：生了养不起，养了育不起，育了病不起。大家知道，从2020年疫情爆发之后，中国的经济是每况愈下，外资撤离、企业倒闭减薪等等，许多年轻人不是找不到工作，就是被迫减薪，或者转到低薪工作就业。中国青年的实际失业率可能高达46.5%。
年轻人光是养自己都觉得有压力了，更何况还要面对“住房、教育、医疗”这三座大山，房价太高买不起，小孩上学补习费用太高花不起，生病就医太贵扛不起。对年轻人来说，生小孩就相当于“长期贫困”，所以当然就不愿意生。
主因二：结婚成本太高，宁可单身过活
不晓得您结婚时花了多少彩礼或收了多少彩礼？在中国特殊的习俗底下，昂贵的彩礼往往是让许多男性对婚姻望而却步的高墙。
对很多没有富爸爸的年轻人来说，结婚不但要付出一笔高价的彩礼，甚至还得送上一间住房，结婚简直是一场天价交易。加上经济差、就业难，所以就让许多年轻人打消念头，继续当所谓的“四不青年”:不恋爱、不结婚、不买楼、不生子。
根据官方统计，中国结婚人数在2023年有768万对，2024年就锐减到610万对，减幅高达26%，估计2025年的数据只会更糟。
主因三：工作环境对家庭生活不友善
大家知道，许多中国企业的工作时间是以“996”为常态，甚至还要经常“加班不加钱”。特别是现在景气不好，很多公司倒闭或裁员，大家为了保住饭碗，就只能更拚命投入工作，忍下去。工时变长，也就相对剥夺掉家庭的生活时间。
而且不少公司有着对怀孕女性不友善的潜规则，比方说只要你怀孕，就会悄悄的把你边缘化、让你不能升迁，变相的逼着你离职。而男性员工想要请育婴假，也可能遇到同样的潜规则。毕竟整个环境太内卷了，你想请假带小孩，那你就回家慢慢带，我换别人来干活，工资还可以再压低呢。
主因四：国家制度不可靠 缺乏安全网
年轻人面对“三座大山”就已经瑟瑟发抖了，现在中共又因为政府缺钱，推动“强制社保”政策，要人民缴足“五险一金”的费用，这等于更进一步压榨年轻人的钱袋，让他们的“可支配所得”变得更干瘪。
强制社保让许多劳工的工资被单位扣除一半以上，有一位实习女律师就哭诉说，她每个月工资2500人民币，扣掉强制社保费用后就只剩下700，平均每天只有实收30块钱，连吃饭都不够用。这要大家怎么养小孩呢？
虽然中共从去年开始推出“育儿补贴”，每个孩子每年可以补贴3600块钱，但是3600相当于每个月只有300块，这个补贴力度确实有点虚弱；而且能补贴多久，谁也不知道。毕竟中共政策像月亮，初一十五不一样。前几年还在抓“一胎化”，突然间就撒手要大家多生，会不会哪天又缩手，要大家不能生？
这种缺乏可持续性、可信赖性的政府体制，让年轻人看不到安全感，看不到未来，所以就干脆不婚不生，躺平自保最重要。
主因五：啃老后的反思
中国养娃的成本越来越高，有研究指出，养一个孩子从零岁到22岁大学毕业，平均要花68万人民币，相当于每年要付出3万多，换算下来就是一个月两三千块。但是别忘了，在中国，月收入低于2000块的人数可是超过9.6亿人。
许多年轻人看见父母为了养育自己，付出了多少时间与精力在外面打工赚钱，吃了多少苦，最后手头上可能没剩多少积蓄，甚至可能还负债，连养老都成问题。当然，许多年轻人就不敢生小孩了。
所以就有人说，年轻人不敢生小孩，不是因为太自私，而是因为太清醒。在中共体制底下，生小孩似乎不再是平等的人权，反而像是一种特权。
二、中国人口减少的影响？中国已经连续四年出现人口衰退了，而且中国目前的年龄中位数大约是40.1岁，也就是整体人口越来越老化，比美国的38.5岁还要老。这样会对中国带来哪些影响呢？
影响一：人口红利减少 甚至消失
首先，就是人口红利持续减少，甚至消失。中国年轻的劳动人口人数越来越少，当然就无法再像过去那样，提供企业大量又便宜的劳动人力，工资成本越来越高，工人越来越难找，“中国制造”的成本上涨了，竞争力也下滑了，许多制造业就纷纷倒闭或外移，移到印度和年轻人口比较多的东南亚国家。所以中国的经济产值和就业机会，接下来会进入长期的衰减期。
影响二：消费力衰退 无力支持内需经济
其次，年轻人口减少会造成消费力量衰退，无法支撑内需经济。年轻人口减少，意味着许多家庭能赚钱的人也越来越少，就势必会让许多家庭减少开支；而且年轻人往往是最爱花钱的年纪，但这个“消费世代”越来越萎缩，也就没办法撑起中共需要的“内需大循环”，所以未来的服务业、餐饮业的收入会持续下滑。
影响三：房市需求锐减 债务危机恐蔓延
更重要的是，年轻人口减少，买房的需求也一定会大幅衰减，这对已经崩塌的中国房市来说，已经不是雪上加霜了，可以说是“末日骑士”来了。所以接下来中国的债务危机会持续蔓延扩散。
首先，是地产商的房子卖不出去，积欠银行的贷款还不出来，这些钜额债务都得落在银行身上来承担，中国银行就会面临非常巨大的坏帐与亏损。
接着，那些贷款买房的民众，也会因为付不出房贷而断贷，这笔房贷债务又要落回银行身上，变成坏帐与亏损。加上房价持续下跌，即便把抵押的房子法拍，也收不回成本。所以接下来中国金融体系一定会面临高压的债务危机，甚至引爆一场中国版的金融海啸也说不定。
影响四：政府收入紧缩 劳动人口负担增重
还有一点很重要，就是政府的财政收入会进一步紧缩，毕竟赚钱的年轻人减少了，政府能征税的基础就缩窄了，所以各地政府都会遭遇越来越严峻的财政压力，不但会影响养老、失业保险等等的社会福利运作，还可能会迫使更多地方政府要降低工资，甚至是发不出工资。
更重要的是，中国人口的整体老化，会让越来越少的年轻劳动人口，必须扶养越来越多的退休人口，这些退休人口需要的养老金、福利、保险等等，都要从年轻纳税人的身上来收取。所以往后很可能会出现“一少养二老”“一少养三老”的困境。
影响五：年轻的“人体零件”来源减少
当然，年轻人口变少，对中南海最大的冲击就是，中共权贵可以强征、可以买卖的“人体零件”也变少了。这个是什么意思，相信大家都懂的，这在油管上属于敏感话题，我就不多说，不然黄标就来了。
三、中国真实人口剩多少？
目前中国人口到底有多少？绝对是中共官方的秘中之秘。唯一的真相，可能只有中共高层几个人知道。虽然官方对外宣称还有14亿人，但是官方在过去四年也渐渐释放出中国人口减少的信号，这一点也跟疫情爆发的时间点吻合，换句话说，很可能上次的疫情确实重创了中国人口。
2023年，一位安徽的殡仪馆入殓师就披露，她从殡仪馆的系统里看到全国统计的火化人数，是2.8亿人。但是由于许多农村没有火葬场，所以病患死亡之后往往都是就地下葬，不会列入殡仪馆的统计。所以她推算，疫情期间中国死亡人数可能超过3亿人。假设中国原本有官方说的14亿人，减掉3亿，那么中国在2023年的人口大约是11亿。
而专门研究中国人口的美国学者易富贤，他在2021年就估算得出，中国人口应该只有12.8亿人。假设易富贤的估算是对的，加上安徽入殓师爆料说的，经过三年疫情的折腾，去世3亿人，那么中国目前实际人口可能不到10亿人了。
听起来很惊人吗？先别吃惊，因为在2022年就传出，有国际黑客在上海公安的数据库里盗取了中国人民的个人信息，包括姓名、地址、手机号等等，而这批数据的总人数大约是10亿人。
后来有两名不同的网络安全研究者都证实，这批被盗取的数据库，有9亿7000万列的数据，而一列数据对应着一个居民。换句话说，公安数据库掌握的中国居民人数是9.7亿人。
也许，这个数据库不会列入中共高层官员的个人信息，那我们假设吧，所有公务员的信息都不在里面。那么我们做个简单的数学，2022年全中国有710万公务员，把这710万人加上9.7亿人，顶多也只是9.8亿人，还是没有超过10亿人，对不对？这是不是跟前面的推算吻合了？
当然这个算法是比较简略了，因为我们很难取得中共内部的真实数据，但是从外部种种可以获取的线索来推估，中国现在的实际人口很可能不到10亿人。
所以才会有很多国内朋友觉得说，怎么很多地方感觉人变少了，餐馆、商场都没人了呢？甚至还有人用AI推算，中国人口可能只有5亿人。这个数据我个人是认为有点太低了，但是从方方面面的线索来看，目前中国人口少于10亿，应该是大概率了。
中国的人口衰退问题该怎么解决呢？我不知道，但是我知道，只要继续让共产党和“清零宗”继续勤政下去，中国人恐怕只会继续“生不如死”。