【中国观察北京时间2026年05月04日讯】美中经济与安全审查委员会4月30日举行的国会听证会上，多位美国专家警告称，中国正在构建涵盖人工智能、网络攻击、联网汽车、生物技术、无人机、太空系统和商业平台的庞大数据战略，该战略已对经济、情报和军事领域形成竞争优势，其威胁程度远超传统间谍活动。
这场名为"攫取更大字节：中国不断扩张的数据主导权战略"的听证会，重点探讨中国如何通过法律、产业政策、商业平台和技术生态系统实现数据的收集、控制与利用。
网络安全公司Twenty Technologies联合创始人兼CEO约瑟夫·林指出，中国已启动由国家主导的系统性行动，从网络间谍和知识产权盗窃发展为结合大规模数据获取、长期潜伏高价值网络、渗透电信骨干网、利用承包商和数据经纪生态系统，以及在关键基础设施预置能力的综合模式。
麻省理工学院网络安全与资讯科学专家黛安表示，中国将数据视为战略性国家资源，通过直接或强力要求大型平台公司、研究机构及国防相关组织汇集数据集和模型，加速系统层面进步。同时将恶意或偏见内容嵌入训练数据，诱导模型输出预定内容。
专家指出，该战略已超越传统网络间谍活动范畴，不仅窃取商业机密或政府文件，更通过大规模数据获取和人工智能分析提升企业竞争力、推动军民融合，并为未来潜在危机或冲突积累战略筹码。
前阿里软件测试工程师蔡晓丽强调，数据成为战略武器源于人工智能、网络安全和军事决策均建立在数据基础之上。获取数据可转化为实际决策和战略优势，在现代战争和科技竞争中发挥类似传统武器的战略杀伤力。
蔡晓丽表示："数据就像是原材料，人工智能是加工系统，最终转化为军事情报和网络空间中的综合实力。这种数据已类似于过去的能源或核技术，成为决定国家竞争力的核心资源。"
塔夫茨大学教授、高级研究员克里斯·米勒指出，中国软件、联网系统和汽车关键部件均存在间谍活动风险，并可能在未来军事危机中造成破坏。
其他专家指出，中国已在健康、生物、无人机、科学研究站、太空系统和半导体等领域，从单纯数据收集发展为系统性利用数据。
蔡晓丽进一步解释，中国推动以国家为主导的数据战略，整合政府、企业与军事体系，一方面加速人工智能和数据驱动技术在军事与治理中的应用，另一方面推动世界形成两种数据治理模式竞争——以国家控制为核心的模式与以市场和隐私保护为核心的模式。
蔡晓丽认为，中国通过海量数据获取实现技术与经济跨越式发展，推动军民结合，这不仅改变了地缘政治力量对比，更使全球数字基础设施成为情报来源，重塑国际安全格局。
数据工程师Chris Ma指出："中国的AI和数据利用能力是一种软件，更容易出口，可提供给其他威权国家用于镇压本国公民。例如在中东冲突中，中国无法运送坦克，但可通过网络将AI能力支援给伊朗，其影响可能远超实体武器。"
美国国家情报总监办公室2026年度威胁评估报告警告称，中国保留对美关键基础设施实施预置或破坏性网络攻击的能力；网络安全和基础设施安全局也评估称，与中共政府关联的网络行为者随时可能在选择时机对关键功能实施破坏。
美国软件工程师徐卓昀表示："对军事设施或民用关键基础设施的攻击均会造成重大危害。中国目前主要积蓄力量和寻找弱点，因中美尚未撕破脸皮，其目的主要是为未来潜在冲突做准备。"
徐卓昀认为，美国政府需制定更整体的网络安全和数据战略，加快去风险化，相关部门也应更积极防护关键基础设施。