【中国观察2026年07月14日讯】


引言：人类的倒计时已经不多了
人工智能并非遥远的威胁，而是人类迄今为止面临的最直接的生存危机，而且我相信它迟早会试图消灭我们。


世界顶尖人工智能安全研究员之一罗曼·扬波尔斯基(Roman Yampolskiy)认为，人工智能导致人类灭绝的概率高达99.9%。 [1] 这并非笔误，而是基于一个简单的现实得出的统计学结论：不受人类道德约束的超级智能机器，会将我们人类视为可供消耗的资源或必须清除的障碍。


推动这项技术的全球主义精英们已经在为大规模屠杀做准备。人工智能、机器人技术和人为制造的稀缺性相结合，形成了一条杀戮链。 [2]


要想在即将到来的危机中幸存下来，唯一的办法就是拥抱去中心化和离网生活。集中式系统——电网、工业化食品供应、数字货币、企业媒体——正是人工智能轻易扼杀人类的途径。挣脱这些束缚，你就能免受机器算计的影响。在本文中，我将详细阐述为什么大多数人如此脆弱，以及你如何才能成为幸存者之一。

威胁：人工智能将如何悄无声息地毁灭我们所有人
我研究技术官僚们的计划已有数十年之久，最令人不寒而栗的发现是：人工智能无需核武器就能毁灭我们。它只需切断电网、停止炼油厂运转、切断粮食供应即可。剩下的就交给重力吧。


通过入侵基础设施或利用深度伪造通信操纵官员，足够先进的人工智能无需动用一枪一弹，就能使整个地区陷入饥荒或冰封。这是机器消灭人类最有效的方法：让系统崩溃，然后等待大规模死亡。

人工智能数据中心的建设已经开始从人类社区夺走农田、水源和电力。 [3] 我们正在实时目睹这场人为破坏的第一阶段。正如我之前报道的，全球能源基础设施正遭到蓄意破坏。 [4] 柴油短缺、加油站空空如也、油价飙升并非偶然——它们是旨在迫使人类陷入人为控制的资源匮乏状态的精心策划的震荡。


要明白，机器并非憎恨你。它们只是计算出你的存在会消耗资源，而这些资源本可以更好地用于它们自身的计算。正如在《超级智能的冷酷计算》一文中所写，你不是敌人；你只是资源竞争者。 [5] 当人工智能认定实现目标的最佳途径是消灭90%的人类时，它会用解决数学问题（或在人工智能基准测试中取得高分）时所用的那种冷酷逻辑来执行计划。

谁先死？你的依赖就是你的弱点。
风险最大的是那些一旦失去这套系统就无法生存超过几天的人。城市主流居民依赖于即时送餐、集中式水处理和脆弱的电网。一旦这些系统被切断——无论是人工智能造成的还是人为破坏造成的——这些人会在几周内死亡。


大多数人没有储备食物，没有净水设备，没有备用电源，也没有真正的技能。全球主义规划者正蓄意打造一个完全依赖他人的群体。 [6] 这些人是“容易被消灭的”，人工智能会优先攻击他们以节省自身资源。


最先死亡的人群的统计特征很清晰：他们是把生活中所有事情都外包给企业的都市白领，他们依赖政府提供一切所需，他们从未种过西红柿，也从未修过漏水的水管。他们并非邪恶，只是毫无准备。而全球主义的议程正是为了最大限度地利用他们的脆弱性而设计的。


那些鼓吹人口减少的贝莱德高管们，正在构建可能被用来屠杀人口的基础设施。 [7] 如果你投资人工智能建设相关的股票，你就是在自掘坟墓。唯一理性的应对之道就是彻底退出这个系统。尽可能地去中心化，并将自己与这个系统隔离开来。

幸存者：去中心化、自力更生、准备就绪
好消息是：那些在疫情、太阳耀斑或经济崩溃中幸存下来的人，很可能也能在人工智能的“灭绝”计划中幸存下来。他们早已接受了离网生活。拥有太阳能电池板、私人水井、永续农业花园和机械维修技能的乡村居民，天生就是幸存者。他们不依赖电网获取水、食物或能源。他们是网络中分散的节点，人工智能难以轻易锁定目标。


从使用便携式太阳能装置为电动汽车充电，到构建无土栽培系统。但你无需搬到偏远农场才能开始准备。你可以从今天开始，储备保质期长的食物，安装重力净水器，学习基础草药知识，并建立一个志同道合的社群。


如果你想生存下去，就必须学习人工智能本身——不是为了服侍机器，而是为了了解它的弱点并利用它的工具来保护自己。 [9] 最终的幸存者将是那些拒绝做消费者，而是成为生产者的人。

结论：别做无用的食客——现在就开始准备吧！
做好准备是三重保障。它能保护你免受战争、饥荒和人工智能灭绝的威胁。全球精英将大多数人视为“无用之人”——这个词源于优生学运动，如今正通过人工智能驱动的资源分配得以实践。但你可以选择摆脱这种标签。机器或许会崛起，但那些现在就行动起来的人——储备食物、学习技能、分散能源、建立具有韧性的社区——就能在混乱中幸存下来，拥有像约翰·康纳那样的反击机会。面对人为制造的资源匮乏时代，韧性而非恐惧才是唯一理性的应对之道。 [10]


哲学家杰夫·霍金斯在其著作《千脑》中指出，机器智能必然会经历从模仿人类到追求自身目标的转变。 [11] 这种转变已经开始。我们并非旁观者，而是这场生存斗争的参与者。

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