【中国观察北京时间2026年07月17日讯】近年来，中国通过建立AI安全标准与政企合作机制，将符合政治要求的内容管控与官方叙事预先嵌入生成式AI模型。随着技术输出全球，对国际信息环境产生深远影响。
'韧性创新实验室'（RIL）于7月13日发布的'威权式创新'研究报告显示，2013年至2026年间，中国通过人工智能治理将政治要求转化为技术标准，并将信息控制内建于生成式AI模型开发流程。报告指出，北京当局通过政治审查与官方叙事直接嵌入AI模型开发流程，随技术输出海外对全球信息环境构成潜在影响。
台湾国防安全研究院助理研究员钟志东指出，该模式通过掌握信息源流与运算规则，产生置入性答案。关键在于让使用者认为答案是自然生成，而非官方设定。此过程通过AI底层生产机制的操控、渗透、审查及信息不对称，改变国际社会认知环境。特别是在AI领域，训练数据影响模型输出，导致使用者在使用AI时缺乏信息来源辨识线索。
台湾南华大学国际事务与企业学系专任教授孙国祥表示，中国政府不仅利用AI制作宣传内容，更将政治审查与社会主义核心价值观嵌入训练数据、模型调教及输出规则。使AI在回答问题前已决定哪些历史可见、哪些政治立场不可出现。
截至2026年，全球AI模型中中国产品市场占有率达三分之二。当海外用户依赖这些模型时，可能在无意中接受被'北京版本'过滤的信息。包括阿里巴巴、华为、百度等中国科技企业均被纳入国家AI安全治理体系，协助制定含政治导向的安全标准。
钟志东认为，中国通过AI运算机制让既定政治结论成为AI预设知识结构，形成算法党国叙事。他指出，中共AI战略最值得警惕之处在于运用人工智能重新界定知识生产方式。
学者指出，AI嵌入式控制直接过滤信息源头。当用户以为只是使用科技工具获取知识时，其接收的世界观已被底层算法模型重新定义。
面对将政治管控与审查'深植于技术底座'的数字威权扩张，防范难度远高于过去封禁App或标注媒体来源。分析认为，政府无法仅靠'全面禁用'解决开源技术扩散，需从法规与基础建设着手。
孙国祥表示，长期来看全球可能形成不同价值体系的AI阵营，加剧信息空间分裂与技术依赖。各国除防范AI假讯息，还需建立模型来源揭露、政治偏误测试、训练数据追溯及关键部门供应链审查制度。
面对AI技术隐形输出，最佳防御是提升信息透明度与分散式依赖。当民众越清楚工具的'基因缺陷'，就越能抵御其认知塑造。